How to Create and Set up Structured Knowledge for Native SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer nahmen Listung in Serps und recht bald entwickelten sich Betriebe, die sich auf die Optimierung spezialisierten. In den Anfängen ereignete sich die Aufnahme oft über die Transfer der URL der richtigen Seite in puncto diversen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Webserver der Anlaufstelle, wo ein weiteres Programm, der gern genutzte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu diversen Seiten). Die frühen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die durch die Webmaster eigenhändig vorliegen wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick per Inhalt einer Seite, doch setzte sich bald heraus, dass die Verwendung dieser Hinweise nicht ordentlich war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts wiedergeben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Websites bei besonderen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Fähigkeiten innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite besser in Serps gelistet wird.[3] Da die neuzeitlichen Internet Suchmaschinen sehr auf Merkmalen abhängig waren, die nur in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Falscher Gebrauch und Manipulationen im Ranking. Um vorteilhaftere und relevantere Testergebnisse in Serps zu erhalten, mussten sich die Operatoren der Internet Suchmaschinen an diese Rahmenbedingungen einstellen. Weil der Erfolg einer Anlaufstelle davon abhängt, besondere Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten ungünstige Resultate dazu führen, dass sich die Nutzer nach anderen Chancen zur Suche im Web umblicken. Die Lösung der Internet Suchmaschinen inventar in komplexeren Algorithmen beim Rang, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht gerade leicht steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Suchmaschinen – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch übrige Suchmaschinen überzogen zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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