Methods to Create and Install Structured Data for Local SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer lieblings Listung in Serps und recht bald fand man Betriebe, die sich auf die Aufbesserung professionellen. In den Anfängen geschah der Antritt oft über die Übertragung der URL der geeigneten Seite an die divergenten Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Server der Suchseite, wo ein zweites Angebot, der die bekannten Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die frühen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mithilfe der Webmaster sogar vorliegen worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Gesamtübersicht via Essenz einer Seite, aber stellte sich bald hervor, dass die Einsatz dieser Ratschläge nicht zuverlässig war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts spiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Unterseiten bei besonderen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Punkte binnen des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite passender in Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die zeitigen Search Engines sehr auf Faktoren abhängig waren, die einzig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um gehobenere und relevantere Testergebnisse in den Resultaten zu erhalten, mussten wir sich die Operatoren der Suchmaschinen im Internet an diese Ereignisse integrieren. Weil der Gelingen einer Search Engine davon abhängt, wesentliche Suchresultate zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Testergebnisse darin resultieren, dass sich die Mensch nach sonstigen Chancen wofür Suche im Web umsehen. Die Lösung der Suchmaschinen im WWW lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Rangordnung, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo search – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch alternative Suchmaschinen im Netz bedeckt zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo


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