How to Create and Set up Structured Knowledge for Local web optimization

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Search Engines an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer nahmen Positionierung in den Ergebnissen und recht bald entstanden Behörde, die sich auf die Verfeinerung qualifitierten. In den Anfängen ereignete sich die Aufnahme oft bezüglich der Transfer der URL der passenden Seite an die verschiedenen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Webserver der Suchseiten, wo ein zweites Computerprogramm, der allgemein so benannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu diversen Seiten). Die neuzeitlichen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die anhand der Webmaster eigenständig existieren worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck per Thema einer Seite, allerdings setzte sich bald raus, dass die Anwendung der Tipps nicht solide war, da die Wahl der angewendeten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts spiegeln hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei charakteristischen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Punkte in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite richtiger in Ergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im WWW sehr auf Kriterien abhängig waren, die alleinig in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Falscher Gebrauch und Manipulationen im Ranking. Um gehobenere und relevantere Testergebnisse in Serps zu bekommen, mussten wir sich die Besitzer der Suchmaschinen an diese Ereignisse angleichen. Weil der Ergebnis einer Suchseite davon anhängig ist, wichtigste Suchresultate zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten ungeeignete Ergebnisse dazu führen, dass sich die User nach diversen Entwicklungsmöglichkeiten für die Suche im Web umschauen. Die Rückmeldung der Suchmaschinen im WWW vorrat in komplexeren Algorithmen fürs Rang, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Bing – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch sonstige Suchmaschinen im Internet bezogen in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo


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