The best way to create an search engine optimisation audit in your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Resultaten und recht bald fand man Behörde, die sich auf die Aufbesserung qualifizierten. In Anfängen geschah die Aufnahme oft bezüglich der Übertragung der URL der speziellen Seite an die divergenten Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Webserver der Search Engine, wo ein zweites Computerprogramm, der gern genutzte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu sonstigen Seiten). Die neuzeitlichen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die dank der Webmaster eigenhändig existieren werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick mit Inhalt einer Seite, allerdings registrierte sich bald raus, dass die Verwendung dieser Tipps nicht gewissenhaft war, da die Wahl der verwendeten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts spiegeln kann. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Webseiten bei besonderen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Fähigkeiten im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite stärker in den Resultaten gelistet wird.[3] Da die frühen Search Engines sehr auf Kriterien dependent waren, die ausschließlich in Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Falscher Gebrauch und Manipulationen im Ranking. Um vorteilhaftere und relevantere Testurteile in Resultaten zu erhalten, musste ich sich die Betreiber der Suchmaschinen im WWW an diese Faktoren einstellen. Weil der Gewinn einer Anlaufstelle davon abhängt, wichtige Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten ungünstige Resultate zur Folge haben, dass sich die Nutzer nach sonstigen Entwicklungsmöglichkeiten bei dem Suche im Web umschauen. Die Auflösung der Suchmaschinen im WWW fortbestand in komplexeren Algorithmen für das Rang, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Search Engine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch weitere Internet Suchmaschinen betreffend bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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