How you can create an search engine optimisation audit on your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer lieblings Listung in Ergebnissen und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Aufbesserung qualifitierten. In den Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt der Antritt oft über die Transfer der URL der jeweiligen Seite bei der diversen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Webserver der Search Engine, wo ein zweites Software, der so genannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu diversen Seiten). Die späten Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die dank der Webmaster selber bestehen worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck mit Inhalt einer Seite, allerdings setzte sich bald raus, dass die Benutzung der Vorschläge nicht verlässlich war, da die Wahl der gebrauchten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts reflektieren konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei speziellen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Fähigkeiten im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite überlegen in Serps gelistet wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen sehr auf Faktoren dependent waren, die bloß in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Missbrauch und Manipulationen im Ranking. Um überlegenere und relevantere Testurteile in Serps zu bekommen, musste ich sich die Anbieter der Suchmaschinen im WWW an diese Voraussetzungen integrieren. Weil der Ergebnis einer Search Engine davon abhängig ist, relevante Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unpassende Testurteile dazu führen, dass sich die Benutzer nach anderen Varianten für den Bereich Suche im Web umgucken. Die Erwiderung der Search Engines fortbestand in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht gerade leicht lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Bing – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen im Netz bezogen während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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