Gatsby JS: Create a search engine optimization React Part

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer lieblings Listung in den Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Einrichtung, die sich auf die Verbesserung qualifizierten. In Anfängen vollzogen wurde die Aufnahme oft zu der Transfer der URL der entsprechenden Seite in puncto divergenten Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Webserver der Suchmaschine, wo ein zweites Software, der gern genutzte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu diversen Seiten). Die frühen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die durch die Webmaster selber vorhanden werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick per Content einer Seite, jedoch setzte sich bald heraus, dass die Einsatz er Details nicht solide war, da die Wahl der eingesetzten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts wiedergeben kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Seiten bei individuellen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Merkmale binnen des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite größer in Suchergebnissen gelistet wird.[3] Da die damaligen Internet Suchmaschinen sehr auf Aspekte dependent waren, die allein in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um tolle und relevantere Testergebnisse in den Ergebnissen zu bekommen, musste ich sich die Inhaber der Internet Suchmaschinen an diese Rahmenbedingungen integrieren. Weil der Gewinn einer Suchseiten davon abhängig ist, relevante Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungünstige Testurteile zur Folge haben, dass sich die Anwender nach weiteren Chancen wofür Suche im Web umsehen. Die Auskunft der Suchmaschinen inventar in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht gerade leicht beeinflussbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Bing – eine Suchseite, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch weitere Search Engines bedeckt in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Suchmaschinen