Gatsby JS: Create a search engine optimisation React Part

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer lieblings Listung in den Resultaten und recht bald fand man Betrieb, die sich auf die Aufbesserung qualifizierten. In den Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft über die Transfer der URL der richtigen Seite bei der vielfältigen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Web Server der Suchseiten, wo ein weiteres Softwaresystem, der allgemein so benannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die damaligen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die dank der Webmaster auch vorgegeben werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick via Thema einer Seite, aber registrierte sich bald hoch, dass die Benutzung dieser Tipps nicht verlässlich war, da die Wahl der verwendeten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts repräsentieren hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Websites bei individuellen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Eigenschaften innert des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite überlegen in den Serps gefunden wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im Internet sehr auf Kriterien angewiesen waren, die allein in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um bessere und relevantere Resultate in den Serps zu bekommen, mussten sich die Anbieter der Suchmaschinen im Netz an diese Gegebenheiten adaptieren. Weil der Riesenerfolg einer Suchseiten davon abhängt, relevante Suchergebnisse zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungünstige Testurteile zur Folge haben, dass sich die Anwender nach anderen Varianten für die Suche im Web umblicken. Die Rückmeldung der Search Engines inventar in komplexeren Algorithmen fürs Rang, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwarfen mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo search – eine Anlaufstelle, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch alternative Suchmaschinen bedeckt in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo