Easy methods to GROW your podcast audience with search engine optimization in 2022

• Mehr zu audience


• Mehr zu Grow


• Mehr zu PODCAST


• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Search Engines an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer bevorzugten Listung in den Ergebnissen und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Verbesserung spezialisierten. In Anfängen vollzogen wurde die Aufnahme oft bezüglich der Übertragung der URL der entsprechenden Seite bei der vielfältigen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Kritische Auseinandersetzung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Web Server der Suchseite, wo ein 2. Angebot, der sogenannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu weiteren Seiten). Die frühen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die anhand der Webmaster auch vorhanden worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick via Essenz einer Seite, gewiss registrierte sich bald heraus, dass die Verwendung der Ratschläge nicht solide war, da die Wahl der eingesetzten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Vorführung des Seiteninhalts wiedergeben vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Seiten bei charakteristischen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Eigenschaften in des HTML-Codes einer Seite so zu beherrschen, dass die Seite stärker in Serps gefunden wird.[3] Da die späten Internet Suchmaschinen sehr auf Aspekte dependent waren, die allein in Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Delikt und Manipulationen im Ranking. Um höhere und relevantere Vergleichsergebnisse in den Suchergebnissen zu erhalten, musste ich sich die Unternhemer der Search Engines an diese Faktoren adjustieren. Weil der Ergebnis einer Suchmaschine davon zusammenhängt, besondere Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungeeignete Urteile zur Folge haben, dass sich die Benützer nach weiteren Entwicklungsmöglichkeiten zur Suche im Web umgucken. Die Lösung der Suchmaschinen im Internet vorrat in komplexeren Algorithmen fürs Rangfolge, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwarfen mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Anlaufstelle, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen im Netz relevant in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search