Make Certain You Get The Right Connections On LinkedIn | web optimization Tales | episode 26
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Ergebnissen und recht bald entstanden Betrieb, die sich auf die Verbesserung ausgebildeten. In den Anfängen passierte der Antritt oft zu der Übertragung der URL der richtigen Seite in puncto divergenten Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Betrachtung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Web Server der Suchmaschine, wo ein weiteres Computerprogramm, der so genannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu weiteren Seiten). Die neuzeitlichen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die durch die Webmaster eigenständig vorgegeben worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck per Gegenstand einer Seite, jedoch stellte sich bald raus, dass die Anwendung der Ratschläge nicht ordentlich war, da die Wahl der eingesetzten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts wiedergeben kann. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Unterseiten bei individuellen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Attribute binnen des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite überlegen in Serps gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im Internet sehr auf Merkmalen abhängig waren, die bloß in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Straftat und Manipulationen im Ranking. Um höhere und relevantere Vergleichsergebnisse in den Serps zu erhalten, mussten sich die Anbieter der Suchmaschinen im Netz an diese Umständen einstellen. Weil der Riesenerfolg einer Suchseite davon zusammenhängt, besondere Ergebnisse der Suchmaschine zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungeeignete Testergebnisse darin resultieren, dass sich die Benützer nach anderen Möglichkeiten bei dem Suche im Web umblicken. Die Lösung der Search Engines fortbestand in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Suchmaschinen – eine Search Engine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen im Internet bezogen bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,